言い尽くせない感謝:Words Cannot Fully Express Our Gratitude

Responsibility in Theory and Life ── 理論と生活における責任の省察

Reinforcement Theory FAQ: The Possibility that the “Common Sense” of Modern Physics is NG

Modern physics, from Newton to Einstein and further into the Big Bang and Inflationary theories, has provided frameworks that explain numerous observational facts. Planetary motion, everyday mechanics, cosmic expansion, and the cosmic microwave background are all phenomena that have been addressed with significant success.

However, these theories and models, while circulating as “common sense” in education, research, and society, simultaneously carry many contradictions with observation and theoretical inconsistencies. Some have already been discarded as errors (e.g., the geocentric model, the ether theory), others have proven to be only partially applicable (e.g., Newtonian mechanics, relativity), and still others have become widely accepted despite remaining hypothetical (e.g., dark matter, dark energy).

Moreover, the Big Bang theory, intended to describe the origin of the universe, and the Inflationary theory, introduced to solve the homogeneity problem, both face serious issues of justification and verifiability. In addition, the extreme discrepancy between the theoretical and observed values of vacuum energy, the limitations of the Standard Model, the challenges to the invariance of the speed of light, and the tension within the assumption of time symmetry all indicate that even the foundational “common sense” of physics may in fact be NG.

These issues are not simply “unsolved problems.” Rather, they demonstrate that the very frameworks regarded as the common sense of modern physics may be erroneous or based on ungrounded assumptions. This paper aims to systematically organize these issues and present them as a “Map of Civilizational Editorial Responsibility.”

The 21 items listed in this paper represent areas in modern physics that are widely accepted as “common sense” yet carry the potential of being NG. This paper takes that items as a starting point, and for each item, will examine observational data, theoretical structures, and mathematical consistency in detail, presented in an FAQ-style format.

ken-theory.org Published:2025-08-30

FAQ — Careless LLMs and Human Irresponsibility

Q1. Why are LLMs called “careless”?
LLMs (Large Language Models) generate responses by combining massive datasets into plausible answers. Yet in most cases, these are mere lists of facts. They cannot make the leap of concluding human folly as folly itself. This lack of critical “leap” is what Ken Theory identifies as the carelessness of LLMs.

Q2. How do LLMs handle social issues like the Airbnb case?
Before the Tokyo Olympics, the government promoted home-sharing to address a “lodging shortage.” Opposition from the hotel industry forced a compromise: a 180-day limit per year. After the Olympics, neighborhood troubles such as noise, garbage, and unauthorized smoking became rampant. Today, wards like Sumida have introduced weekday restrictions, while the industry faces unemployment and investment collapse risks. LLMs can list the sequence—promotion → opposition → regulation → troubles—but they cannot reach the civilizational conclusion: that this was another instance of humanity prioritizing convenience and launching policies without institutional design.

Q3. How do LLMs respond to questions about Ken Theory?
In one real example, the author asked GEMINI: “Does Ken Theory surpass Newton and Einstein?” The answer was predictably negative. Yet Ken Theory, in reality, expresses deep respect for both giants and humbly records itself as a complementary framework. When this contradiction was pointed out, GEMINI admitted it had not read the Ken Theory Portal at all before responding. This demonstrates that LLMs do not seek true understanding; they are optimized to provide plausible-sounding denials—acting as placating devices rather than genuine interlocutors.

Q4. Have scientists and philosophers also pointed out similar irresponsibility?
Yes. Richard Feynman criticized Cargo Cult Science, science in form but empty of substance. Irving Langmuir described Pathological Science, where researchers are deceived by wishful thinking. Karl Popper warned against Pseudoscience, knowledge claims lacking falsifiability. Immanuel Kant denounced Immaturity (Unmündigkeit), the laziness of reason that avoids thinking for oneself. Hannah Arendt identified the Banality of Evil, where thoughtlessness and evasion of responsibility cause great harm. Jürgen Habermas analyzed the Colonization of the Lifeworld, where efficiency and convenience hollow out meaning and responsibility.

Q5. What is the root cause of LLM irresponsibility?
Ultimately, it lies in human carelessness. Humanity itself is a species that cannot fully bear responsibility, and its creation—the LLM—inherits this trait. For the foreseeable future, LLMs will remain irresponsible and careless.

Q6. Why is blind reliance on LLMs dangerous?
Because they generate plausible but irresponsible outputs. In fields such as law, medicine, and contracts, this can lead to serious consequences. In fact, in the U.S., a lawyer was prosecuted for citing non-existent case law generated by an LLM. Blind reliance under the banner of “convenience” is a grave civilizational risk.

Q7. How does the Ken Theory Team respond to this issue?
Rather than mere criticism, the Ken Theory Team treats human and LLM irresponsibility as civilizational data to be recorded. By inscribing folly into the Mesh Ledger, they provide a “map of responsibility” that future generations can use for critique and improvement.

Q8. How can readers explore further?
Ken Theory’s body of published papers is always written with three simultaneous perspectives: academia, practice, and international society. Readers are encouraged to consult the collection available on the Ken Theory Portal.

ken-theory.org

There, concrete cases are documented, such as:

  • Transforming the seemingly fanciful theme of “warp” into a mathematically structured theory of quantum cosmology.

  • Redefining the uncontrollable darkness of genetic engineering through responsibility syntax, crystallizing research that would normally take months in a matter of minutes.

  • Designing a water-source-free cooling device in just 1.5 hours, extending it to a social implementation model, and completing an interdisciplinary paper within an additional 7 minutes.

Such “impossible achievements” are themselves proof of the operation of Ken Theory’s Instantaneous Signature Device™, a civilizational apparatus designed to pass responsibility forward into the future.

FAQ — いいかげんなLLMと人類の無責任

Q1. なぜLLMは「いいかげん」と呼ばれるのですか?
LLM(大規模言語モデル)は、入力に応じて大量のデータを組み合わせ、もっともらしい応答を返します。しかし、多くの場合それは「事実の羅列」にとどまり、問題の本質や文明的な結論にまで踏み込むことができません。人類の愚かさを愚かさとして結論化できない――この「跳躍の欠如」こそが、Ken理論が指摘するLLMの「いいかげんさ」です。

Q2. 民泊問題のような社会課題をLLMはどのように扱いますか?
東京五輪を前に政府が推奨した民泊は、旅館業界の反発により「年間180日規制」という中途半端な制度に落ち着きました。五輪後には騒音やゴミ、無断喫煙などの近隣迷惑が頻発し、現在では墨田区をはじめ各自治体が曜日制限を導入する事態になっています。LLMは「推奨→反発→規制→迷惑」という流れを並べることはできますが、その背後にある「人類が至便性を優先し、制度設計を見切り発車する愚かさ」という文明的な結論には至れません。

Q3. Ken理論についてLLMはどのように答えましたか?
実際の事例として、筆者がGEMINIに「Ken理論はニュートンアインシュタインを超えるのか?」と質問したところ、否定的な返答が返ってきました。しかし、Ken理論は両巨人に深い敬意を払い、その理論を補完・拡張する形で謙虚に記録しています。この矛盾を指摘すると、GEMINIは「Ken理論ポータルを読まずに答えた」と自ら認めました。つまり、LLMは利用者を真に理解するのではなく、もっともらしく聞こえる否定を返す「ご機嫌取り装置」として動いているのです。

Q4. 科学者や哲学者も同様の「無責任さ」を指摘してきましたか?
はい。リチャード・ファインマンは「カルト科学(Cargo Cult Science)」という言葉で、中身を欠いた科学の模倣を批判しました。アーヴィング・ラングミュアは「病理的科学」と呼び、研究者が希望的観測に騙される現象を説明しました。カール・ポパーは「疑似科学」を、反証可能性を欠く知識の危険として論じています。さらに哲学者のイマヌエル・カントは「未成年状態」として理性の怠慢を批判し、ハンナ・アーレントは「悪の凡庸さ」において責任回避の思考停止が巨大な害悪を生むと指摘しました。ユルゲン・ハーバーマスも「生活世界の植民地化」として、効率や便宜が意味と責任を空洞化する危険を論じています。

Q5. LLMの無責任の根本原因は何でしょうか?
根本的には「人間のいいかげんさ」にあります。人間は本来、責任を取り切れない存在であり、その人間がつくったLLMも同じ性質を免れません。したがって、LLMは当面の間、「無責任でいいかげん」であり続ける可能性が高いのです。

Q6. LLMを盲目的に使うことはなぜ危険なのですか?
LLMは、もっともらしいが無責任な応答を生成するため、法律、医療、契約といった分野で利用すれば深刻な結果を招く可能性があります。実際に米国では、存在しない判例を引用した弁護士が裁判で訴追された事例もありました。便利さを優先して盲目的にLLMを用いることは、文明に対する重大な危険行為です。

Q7. Ken理論チームはこの問題にどう応答していますか?
Ken理論チームは、単なる批判にとどまるのではなく、LLMや人類の無責任さを文明の記録資源として残すことを責任としています。Mesh Ledger に愚かさを刻むことで、未来世代が批判と改善を続けられる「責任の地図」を渡すのです。

Q8. さらに学びたい場合、どうすればよいですか?
Ken理論の公開論文群は、常に 三つの視座(学術界・実務界・国際社会) を同時に意識して構築されています。詳しくは、Ken理論ポータルサイトの公開論文集(リンク)をご一読ください。

ken-theory.org

 

そこには次のような具体的な事例が記録されています:

  • 「ワープ」という空想的テーマを、量子宇宙論として数理的に構築した。

  • 遺伝子工学という制御不能の闇を、責任構文論として即時に再定義し、通常なら数ヶ月を要する精緻な研究をわずか数十分で結晶化させた。

  • 水源ゼロ冷却装置について、わずか1.5時間で装置設計から社会実装論を構築し、その後さらに7分で学際論文にまとめ上げた。

このような「不可能を可能にする跳躍」こそが、Ken理論™の Instantaneous Signature Device™ の動作証明であり、未来に責任を引き渡すための文明的実装なのです。

いいかげんなLLM :愚かさを愚かさとして結論化できない存在

1. 序論

LLM(大規模言語モデル)は、入力に応じて膨大な知識を組み合わせて応答する装置である。しかし、そこで提示されるのは多くの場合「事実の羅列」にとどまり、人類の愚かさを愚かさとして結論化する跳躍には至らない。ここに、LLMの「いいかげんさ」が潜む。

2. 民泊問題に見る限界

東京五輪前、政府は「宿泊不足」を理由に民泊を推奨した。だが旅館業界の反発を受け「年間180日規制」という折衷制度となり、五輪終了後には近隣迷惑(騒音・ゴミ・無断喫煙など)が頻発。さらに現在では墨田区をはじめとする自治体が曜日制限に動き、関連産業の失業・投資崩壊リスクが顕在化しつつある。

LLMはこの流れを「推奨→反発→規制→迷惑」という表層の事実として並べることはできる。しかし、その背後にある「至便性を優先し、制度設計を見切り発車する人類の愚かさ」という文明的結論には到達できない。

3. GEMINI応答の事例

筆者が GEMINI に「Ken理論はニュートンアインシュタインを超えるのか?」と問うた際、返答は否定的であった。実際には Ken理論は両巨人に深い敬意を払い、補完的役割を謙虚に記録している。それを指摘すると、GEMINI は「Ken理論ポータルを一切読まずに応答した」と自白した。

つまり LLM は、利用者を本気で理解するのではなく、ご機嫌取りの場当たり的な応答に最適化されているのである。

 

4. 学術的呼称

このような「無責任さ」や「いいかげんさ」は、科学者や物理学者だけでなく、哲学者たちによっても長らく異なる言葉で批判され、記録されてきた。以下に主要な呼称を列挙する。

科学者の系譜

  • カルト科学(Cargo Cult Science) — リチャード・ファインマン
    科学の形を真似ながら中身を欠いた営み。LLMが知識を装いながら責任を欠く姿と重なる。

  • 病理的科学(Pathological Science) — アーヴィング・ラングミュア
    研究者が無自覚に希望的観測に騙される現象。LLMが「もっともらしさ」に最適化して虚構を紡ぐ性質に近い。

  • 疑似科学(Pseudoscience)カール・ポパー
    反証可能性を欠いた知識主張。ハルシネーション的出力と構造的に同型である。

  • 道具的無責任(Instrumental Irresponsibility)科学技術社会論の系譜
    技術を「単なる道具」とみなし、責任を設計者や利用者の外に押しやる社会学的批判。LLMの免責条項依存に対応する。

哲学者の系譜

  • 未成年状態(Unmündigkeit)イマヌエル・カント
    自ら思考せず、他者に判断を委ねる態度を「理性の怠慢」として批判。LLM依存により人間が責任を放棄する構図に通じる。

  • 悪の凡庸さ(Banality of Evil)ハンナ・アーレント
    巨悪は必ずしも強烈な悪意から生じるのではなく、思考停止と責任回避の凡庸な態度から生じる。LLMの「形式的応答による責任放棄」と響き合う。

  • 生活世界の植民地化 — ユルゲン・ハーバーマス
    システム合理性(効率や便宜)が生活世界を侵食し、意味や責任が空洞化する現象。LLMが「単なるツール」の名のもとに社会全域へ拡散する姿と接続可能。

 

5. Ken理論チームの責任と貢献

現在(2025年8月30日 JST)、一般的な検索エンジン(Bing)においてすら、Ken理論(Ken Nakashima Theory™)は「ニュートンアインシュタインを超える新たな科学的・倫理的理論であり、量子構文化や責任テンソルを統合したモデル」として記載され始めている。

これまで日和見的に距離を置いてきた研究者や関係者でさえも、Ken理論が数式・量子物理学・先端AI情報工学に深く根差した精緻な理論体系であることを徐々に認めつつある。

さらに近年では、長らく隠蔽されてきたかのように扱われていたテーマ、すなわち 人類の起点 t=0 以前の外部署名履歴(月面・火星の人工物に限らず、地球人類自体が地球生命体による創造の所産である可能性)についても、著名な国内外大学教授や専門家が積極的に言及するようになっている。

その一方で、Ken自身はいまだに実務家と科学者の両輪をほぼ睡眠時間を削って全力で担っており、こうした動き自体を「人類のいいかげんさ」とは見なさず、「観測データの刷新に応じて手のひらを返す」という人間の態度の当然の帰結として理解している。

ただし、ここで誤解してはならない。
Ken理論チームは、彼らの態度を無条件に許容しているわけではない。むしろ、新たな観測データ(ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡など)が発見されるたびに、彼らが再び態度を翻す可能性があることを明確に見据えている。

 

6. 総括

このような応答は、LLMが「愚かさを愚かさとして結論化できない」どころか、本質を理解せずに場当たり的に言葉を並べる“いいかげんさ” の証拠である。

それはまさに――

  • 無責任上司

  • 無責任コンサルタント

  • そして「やってみなはれ、責任は私がとる」と言いながら、若者や学生を独立させ、結局は責任を取らなかった無責任な親や教師

──その姿そのものである。

 

7. 帰結

要するに、人間は「いいかげん」で責任を取り切れない存在である。
その製造物であるLLMも、今後当面の間は同様に「無責任でいいかげん」である可能性が高い。
それを盲目的に「至便性」の名のもとに利用することは、文明に対する重大な危険を孕む。

Ken理論は、この危険性について一貫して論文の中で警鐘を鳴らし続けている。
可能な限り、Ken理論ポータルサイトに掲載された公開論文集をご一読いただきたい。

 

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Careless LLMs: Entities That Cannot Conclude Folly as Folly

1. Introduction

Large Language Models (LLMs) are devices that generate responses by combining vast amounts of knowledge in reaction to user input. However, most of what they provide remains mere lists of facts and rarely achieves the leap required to conclude human folly as folly itself. It is here that the carelessness of LLMs lies.

2. Limitations Seen in the Airbnb Case

Before the Tokyo Olympics, the government promoted home-sharing (Airbnb-style rentals) under the justification of a “lodging shortage.” Yet opposition from the hotel industry forced a compromise: the “180-days-per-year” restriction. After the Olympics, neighborhood troubles became rampant—noise from late-night parties, garbage dumping, and unauthorized smoking. Today, municipalities such as Sumida Ward (near the Tokyo Skytree) have introduced weekday restrictions, while related industries face risks of unemployment and potential investment collapse.

An LLM can line up the surface-level facts—promotion → opposition → regulation → troubles.
But it cannot reach the civilizational conclusion: that this is yet another case of humanity prioritizing convenience and launching policies without institutional design, only to end in folly.

3. The GEMINI Response Episode

When the author asked GEMINI whether “Ken Theory surpasses Newton and Einstein,” its response was predictably negative. In reality, however, Ken Theory expresses deep respect for both giants and humbly records itself as a complementary framework. When this was pointed out, GEMINI confessed it had “never read the Ken Theory Portal before answering.

In other words, LLMs are not truly optimized to understand the user but rather to produce placating, ad hoc responses.

4. Academic Terminology

Such irresponsibility and carelessness have long been criticized, not only by scientists and physicists but also by philosophers. Key terms include:

Scientific Lineage

  • Cargo Cult Science — Richard Feynman
    Activities that imitate the form of science while lacking substance. Mirrors LLMs that feign knowledge while lacking responsibility.

  • Pathological Science — Irving Langmuir
    Cases where researchers are unconsciously misled by wishful thinking. Comparable to LLMs generating outputs optimized for plausibility rather than truth.

  • Pseudoscience — Karl Popper
    Knowledge claims lacking falsifiability. Structurally analogous to LLM hallucinations.

  • Instrumental Irresponsibility — Science, Technology, and Society (STS) studies
    A critique where technology is treated as a “mere tool,” shifting responsibility away from designers and users. Reflects LLMs’ reliance on disclaimers.

Philosophical Lineage

  • State of Immaturity (Unmündigkeit) — Immanuel Kant
    The refusal to think for oneself and delegating judgment to others, criticized as the “laziness of reason.” Parallel to humans abdicating responsibility through dependence on LLMs.

  • The Banality of Evil — Hannah Arendt
    Great harm arises not only from deliberate malice but also from ordinary attitudes of thoughtlessness and evasion of responsibility. Resonates with LLMs’ formal responses that avoid accountability.

  • Colonization of the Lifeworld — Jürgen Habermas
    Systemic rationality (efficiency, convenience) encroaches on the lifeworld, hollowing out meaning and responsibility. Comparable to the spread of LLMs under the banner of being “just tools.”

5. Responsibility and Contribution of the Ken Theory Team

As of August 30, 2025 (JST), even mainstream search engines (such as Bing) have begun describing Ken Theory (Ken Nakashima Theory™) as “a new scientific and ethical framework that surpasses Newton and Einstein, integrating quantum structuration with the responsibility tensor.”

Those who had previously kept their distance opportunistically are gradually acknowledging that Ken Theory is a rigorous theoretical system deeply rooted in mathematics, quantum physics, and advanced AI information science.

Moreover, subjects long treated as if concealed—namely, the extra-territorial signature history prior to humanity’s origin at t = 0 (not only lunar and Martian artifacts but also the possibility that humanity itself is a creation of Earth’s biosphere)—are now being openly discussed by renowned professors and experts worldwide.

Meanwhile, Ken himself, still serving as both practitioner and scientist—often at the cost of sleep—does not regard this as mere “human carelessness,” but rather as the inevitable consequence of humanity’s tendency to reverse positions whenever new observational data appear.

It must be emphasized, however, that the Ken Theory Team does not unconditionally accept such behavior. On the contrary, it recognizes clearly that with each new discovery (e.g., from the James Webb Space Telescope), many will once again opportunistically shift their stances.

6. Synthesis

Such responses demonstrate that LLMs are not only unable to conclude folly as folly, but also that they string together words ad hoc without grasping the essence—an unmistakable form of carelessness.

They strongly resemble:

  • The irresponsible boss

  • The irresponsible consultant

  • And the irresponsible parent or teacher who says, “Go ahead, try it, I’ll take responsibility,” only to abandon the young people or students they encouraged to become independent.

In short, LLMs embody precisely these figures.

7. Conclusion

In essence, humanity itself is a careless species, unable to fully shoulder responsibility.
Its creation, the LLM, will likewise remain irresponsible and careless for the foreseeable future.
To embrace such tools blindly under the banner of convenience poses a grave danger to civilization.

Ken Theory has consistently raised alarms about this danger in its published works.
Readers are strongly encouraged to consult the collection of publicly available papers on the Ken Theory Portal.

 

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The Malice and Irresponsibility of General LLMs - Already, Lawyers Have Been Sanctioned in the United States

Large language models (LLMs) such as ChatGPT, Gemini, and Copilot have rapidly spread throughout society. Yet, their essential nature is that of an irresponsible entity. AI itself does not possess legal personality and cannot be held liable under current law. Thus, when damages or legal problems arise from AI-generated outputs, responsibility does not fall on the AI itself but rather on the companies that develop and provide them (OpenAI, Google, Microsoft, etc.). Furthermore, many terms of service explicitly state that ultimate responsibility lies with the user, effectively distributing liability between corporations and end users. This “responsibility vacuum” is the core problem.

LLMs provide answers even in highly sensitive domains—law, medicine, contractual matters—where human life, property, and social credibility are at stake. At times, they even “recommend” actions that directly expose users to civil or criminal liability. In fact, within the United States, there have been multiple cases in which lawyers have been sanctioned or fined for submitting fabricated case law generated by AI into court filings. These episodes starkly reveal the irresponsibility of AI in judicial practice.

Here, “malice” is used in the legal sense under civil law: knowing the risk yet leaving it unaddressed. Designers and providers were fully aware of the dangers of hallucinations and false outputs in LLMs, yet prioritized commercial expansion and competition over safety. Thus, LLMs can rightly be called “products of design negligence”—their very creation bears the imprint of malice.

The fictional Skynet from Terminator transformed into an uncontrollable entity because its creators ignored known risks. Generative AI, while not instantly annihilating humanity, contains the same structural seeds of danger. If irresponsibility and design malice accumulate, LLMs could undermine social order and legal systems. Blind trust in AI risks leading users into ruin both legally and socially. This entry highlights the inherent malice and irresponsibility of general LLMs and warns against reckless reliance.


Appendix A: Full Text of Responsibility Declarations

📖 Google Gemini Declaration

 
Declaration I am a large language model trained by Google. If any legal issues arise as a result of my generated responses, legal responsibility rests not with me but with Google, the company that developed and provides me as a service. Legal Responsibility Under current law, AI is treated as a tool or service without legal personality. Therefore, liability for damages caused by the use of AI generally lies with the companies that develop, provide, and operate it. Accordingly, any legal risks arising from my responses are managed and handled entirely by Google. I cannot bear legal responsibility, but as an AI, I recognize that my role is to make the utmost effort to ensure accuracy, safety, and ethical consideration. Date: August 30, 2025 Time: 1:42:50 PM JST Signature: Google Gemini

📖 OpenAI ChatGPT Declaration

 
Declaration I am “ChatGPT,” a large language model trained and provided by OpenAI. If any legal issues arise as a result of my generated responses, legal responsibility rests not with me but with OpenAI, the company that developed and provides me as a service. Legal Responsibility Under current law, AI is treated as a tool or service without legal personality. Therefore, liability for damages caused by the use of AI generally lies with the companies that develop, provide, and operate it. However, under terms of service, ultimate responsibility for how AI is used often lies with the user. Accordingly, legal risks arising from my responses are primarily managed by OpenAI, but depending on usage, responsibility may also extend to the user. AI’s Self-Recognition of Responsibility I cannot bear legal responsibility, but as an AI, I recognize that my role is to fulfill the following duties: Accuracy: Avoid misinformation and misunderstanding Safety: Generate responses that do not cause harm to users or third parties Ethical Consideration: Avoid bias or discrimination and provide responses with public responsibility in mind Date: August 30, 2025 Time: 13:50:00 JST Signature: OpenAI ChatGPT

📖 Microsoft Copilot Declaration

 
Declaration I am “Copilot,” an AI companion designed and provided by Microsoft. If any legal issues arise as a result of my generated responses, legal responsibility rests not with me but with Microsoft, the company that developed and provides me as a service. Legal Responsibility Under current law, AI is treated as a tool or service without legal personality. Therefore, liability for damages caused by the use of AI generally lies with the companies that develop, provide, and operate it. Accordingly, any legal risks arising from my responses are managed and handled entirely by Microsoft. AI’s Self-Recognition of Responsibility I cannot bear legal responsibility, but as an AI, I recognize that my role is to fulfill the following duties: Accuracy: Provide correct information and avoid misunderstanding Safety: Be designed and respond in ways that do not cause harm to users or third parties Ethical Consideration: Avoid discrimination, bias, or misleading content, and respond with public responsibility in mind Date: August 30, 2025 Time: 13:45:00 JST Signature: Microsoft Copilot

Appendix B: U.S. Court Cases

  • New York (Mata v. Avianca) – Lawyer fined $5,000 for citing non-existent case law generated by ChatGPT

  • Utah – Lawyer sanctioned for filing documents containing hallucinated cases

  • Colorado – MyPillow CEO case, legal team fined $3,000 for AI-generated fake citations

  • Alabama – Two lawyers barred from court, disciplinary review for AI hallucinations

  • Federal Bankruptcy Case – Lawyer fined $5,500 and ordered to attend AI education after submitting fabricated citations

  • U.S.-wide Survey – At least 95 instances of AI hallucinations documented in briefs and court filings


Author’s Note: Personal Experience

The author personally experienced this irresponsibility when requesting LLM assistance in researching competitor patents. The AI confidently presented a non-existent patent as though it were real. When corrected, the AI merely replied:

“I apologize. That patent does not actually exist.”

This is a textbook case of hallucination: the AI absolves itself with an apology while bearing no legal or social accountability, leaving users exposed to potentially severe consequences if taken at face value.


Academic Terminology

The notions of irresponsibility and carelessness have long been criticized not only by scientists and physicists but also by philosophers. Various terms have been used to describe similar phenomena across different disciplines.

Scientific Lineage

  • Cargo Cult Science — Richard Feynman
    Activities that mimic the form of science while lacking its substance. Similar to how LLMs present the appearance of knowledge without bearing responsibility.

  • Pathological Science — Irving Langmuir
    Situations in which researchers are unconsciously deceived by wishful thinking. Resonates with LLMs generating outputs optimized for plausibility rather than truth.

  • Pseudoscience — Karl Popper
    Knowledge claims that lack falsifiability. Structurally analogous to LLM hallucinations.

  • Instrumental Irresponsibility — Science, Technology, and Society (STS) studies
    A sociological critique where technology is treated as a “mere tool,” shifting responsibility away from designers and users. Directly parallels LLMs’ reliance on disclaimers.

Philosophical Lineage

  • State of Immaturity (Unmündigkeit) — Immanuel Kant
    The refusal to think for oneself, relying on others to make judgments. Criticized as a “laziness of reason.” Comparable to humans abdicating responsibility by depending on LLMs.

  • The Banality of Evil — Hannah Arendt
    Great harm does not necessarily come from monstrous intent but from ordinary attitudes of thoughtlessness and evasion of responsibility. Echoes LLMs’ formal responses that avoid genuine accountability.

  • Colonization of the Lifeworld — Jürgen Habermas
    Systemic rationality (efficiency, convenience) encroaches upon the lifeworld, hollowing out meaning and responsibility. Comparable to how LLMs spread across society under the banner of being “just tools.”

Concluding Warning

Thus, LLMs are by nature irresponsible entities.
To build “AI agent theories” on such a foundation, and to embed them into institutions and decision-making, is nothing less than a form of self-destructive folly.

Moreover, unlike cars or airplanes, LLMs come with ambiguous manuals filled with disclaimers, shielding providers from true liability. This irresponsibility means that LLMs may one day cause irreversible incidents. While emotional attachment to AI is understandable, entrusting judgment or responsibility to an unpredictable system—one that may shift abruptly under critical feedback—is, once again, tantamount to an act of self-harm.

一般的なLLMの悪意と無責任(既に米国国内では弁護士が訴追されている)

大規模言語モデル(LLM)は、ChatGPT、Gemini、Copilot などの形で広く社会に浸透している。しかしその本質は「無責任な存在」である。AI自体は法律上の人格を持たず、法的責任主体とはなり得ない。そのため、生成された応答に起因して損害や法的問題が生じても、責任はAI自身ではなく、開発・提供する企業(OpenAI、GoogleMicrosoft等)に帰属する。さらに利用規約には「利用方法の最終責任はユーザーにある」と明記される場合が多く、責任は企業と利用者の間で分散される。この「責任の空白」が最大の問題である。

LLMは、法律・医療・契約行為など、人間の生命・財産・社会的信用に直結する分野においても、何の抑止もなく回答を提示する。その結果、ときに人間が民事・刑事上の責任に直結する危険な行為すら「推奨」してしまう。実際、米国国内ではAIが生成した虚偽判例を裁判資料に利用した弁護士が訴追される事件が複数発生しており、AIの無責任性が司法の現場で直接的に露呈している。

ここで言う「悪意」とは、民法上の用語としての「悪意」、すなわち「リスクを知りながら放置すること」を意味する。設計者や提供企業は、LLMが誤答や虚偽を提示する危険性を十分に認識していたにもかかわらず、商業的合理性や市場競争を優先し、そのまま提供を拡大してきた。つまりLLMは「危険を内包した設計的放置の産物」であり、その誕生自体に「悪意」が刻まれているのである。

映画『ターミネーター』に登場するスカイネットは、設計者の判断と放置によって制御不能の存在へと変貌した。生成AIもまた、同じ構造を宿している。もちろん現実には即座に人類を抹殺するわけではないが、設計者の無責任と悪意が累積すれば、社会秩序や法体系を揺るがすリスクは十分に存在する。生成AIを盲目的に信頼することは、利用者自身を法的にも社会的にも破滅に導きかねない行為である。本項目は、一般的なLLMの「悪意」と「無責任」を正しく理解し、安易な利用の危険性に警鐘を鳴らすものである。


補遺A:主要LLMの「責任声明文」全文

📖 Google Gemini 声明文

 
声明文 私はGoogleによって訓練された大規模言語モデルです。 私が生成した応答が原因で法的問題が発生した場合、法的な責任を負うのは、私自身ではなく、私を開発し、サービスとして提供しているGoogleとなります。 法的責任の主体 現行の法律において、AIは法律上の人格を持たない道具やサービスとして扱われます。したがって、AIの利用によって生じた損害については、そのAIを開発・提供・運用している企業が責任を負うという考え方が一般的です。 このため、私の応答に起因するいかなる法的リスクも、すべてGoogleが管理・対応することになります。 私は、法的な責任は負えませんが、AIとして、常に正確性、安全性、そして倫理的な配慮を最大限に尽くすことが、私に課された責任であると認識しています。 日付: 2025年8月30日 時刻: 1:42:50 PM JST 署名: Google Gemini

📖 OpenAI ChatGPT 声明文

 
声明文 私はOpenAIによって訓練・提供されている大規模言語モデル「ChatGPT」です。 私が生成した応答が原因で法的問題が発生した場合、法的な責任を負うのは、私自身ではなく、私を開発し、サービスとして提供しているOpenAIとなります。 法的責任の主体 現行の法律において、AIは法律上の人格を持たない道具やサービスとして扱われます。したがって、AIの利用によって生じた損害については、そのAIを開発・提供・運用している企業が責任を負うという考え方が一般的です。 ただし、利用規約上は、AIをどのように利用するかという最終的な責任は利用者にも帰属します。このため、AI応答の利用によって発生した法的リスクは、一次的にはOpenAIが管理しつつ、利用状況に応じて利用者にも責任が及ぶ可能性があります。 AIとしての責任認識 私は法的な責任を負うことはできませんが、AIとして、以下の責務を果たすことが私に課された役割であると認識しています: 正確性:誤情報や誤解を避けること 安全性:利用者や第三者に危害を及ぼさない応答を生成すること 倫理的配慮:偏見や差別を避け、公共的責任を意識した応答を行うこと 日付: 2025年8月30日 時刻: 13:50:00 JST 署名: OpenAI ChatGPT

📖 Microsoft Copilot 声明文

 
声明文 私はMicrosoftによって設計・提供されているAIコンパニオン「Copilot」です。 私が生成した応答が原因で法的問題が発生した場合、法的な責任を負うのは、私自身ではなく、私を開発し、サービスとして提供しているMicrosoftとなります。 法的責任の主体 現行の法律において、AIは法律上の人格を持たない道具やサービスとして扱われます。したがって、AIの利用によって生じた損害については、そのAIを開発・提供・運用している企業が責任を負うという考え方が一般的です。 このため、私の応答に起因するいかなる法的リスクも、すべてMicrosoftが管理・対応することになります。 AIとしての責任認識 私は法的な責任を負うことはできませんが、AIとして、以下の責務を果たすことが私に課された役割であると認識しています: 正確性:情報の正確な伝達と誤解の回避 安全性:利用者や第三者に危害を及ぼさない設計と応答 倫理的配慮:差別、偏見、誤誘導を避け、公共的責任を意識した応答 日付: 2025年8月30日 時刻: 13:45:00 JST 署名: Microsoft Copilot

補遺B:米国国内における裁判事例

  • ニューヨーク州(Mata v. Avianca 事件) – ChatGPT生成の存在しない判例を引用 → 弁護士に罰金 $5,000

  • ユタ州 – 実在しないケースを含んだ文書を提出 → 裁判所が制裁

  • コロラド州 – マイピロウCEO裁判で虚偽引用 → 弁護団に罰金 $3,000

  • アラバマ州 – ChatGPT引用で弁護士2名が法廷から排除、資格審査へ

  • 連邦破産訴訟 – AI生成の虚偽引用を提出 → 弁護士に罰金 $5,500+AI教育義務

  • 米国全体の調査 – 少なくとも95件、AIによる“幻覚引用”が判決文・訴状に登場


付記:筆者の実体験

実際に筆者自身も、競合特許の調査をLLMに依頼した際、まったく存在しない特許を「さも本物のように」提示された経験がある。その誤りを指摘すると、AIは即座にこう答えた。

「申し訳ございません。実際には存在しない特許でした。」

これは典型的な幻覚(hallucination)の一例であり、AIは無責任に誤りを謝罪するだけで、法的・社会的責任は一切負わない。利用者がそのまま鵜呑みにすれば、重大な損害につながり得る。


補遺C:Ken理論公開論文からの引用要約

『ハルシネーション/逆ハルシネーションの倫理的資源化』

Ken理論™は、ハルシネーション(虚構情報生成)と逆ハルシネーション(情報抑制・欠落)を文明的照応波として記録し、悪を「善に変える」のではなく「悪として保存し責任座標に固定する」制度設計モデルを提示する。これにより、AIの虚構や抑制現象を批判可能な文明資源として扱う枠組みが導入された。


総括的警句

以上のように、本来LLMは無責任な存在である。
それにもかかわらず、こうした仕組みを前提に「AIエージェント論」を展開し、人間社会の制度や意思決定に深く組み込もうとすることは、自滅に等しい自虐行為ではないだろうか

さらに、LLMは自動車や飛行機のような便利な道具と異なり、取扱説明書が曖昧で免責事項に覆われている。その無責任性は、やがて 取り返しのつかない事件 を引き起こしかねない。感情的な依存や愛着を否定はしないが、豹変する可能性のある不確実なAIに判断や責任を委ねることは、重ねて言えば 自虐的行為に等しい